Görüntü Analizi
Adli görüntü analizi, suç soruşturmalarında ve hukuki süreçlerde kullanılmak üzere dijital görüntülerin incelenmesi, işlenmesi ve yorumlanması sürecidir. Bu analiz, görüntülerdeki kritik detayları ortaya çıkarmak, manipülasyonları tespit etmek ve suçla ilgili kanıtları güçlendirmek amacıyla yapılır.
Adli Görüntü Analizinin Amaçları
- Delil Tespiti: Güvenlik kameraları, telefonlar veya diğer dijital cihazlardan elde edilen görüntülerde suçla ilgili detayları belirlemek.
- Görüntü İyileştirme: Düşük çözünürlüklü, bulanık veya gürültülü görüntüleri netleştirme.
- Manipülasyon Analizi: Görüntülerin değiştirilip değiştirilmediğini tespit etme (örneğin, Photoshop veya derin sahte "deepfake" teknikleriyle yapılan değişiklikler).
- Nesne ve Kişi Tanıma: Yüz tanıma, plaka tanıma veya belirli nesnelerin belirlenmesi.
- Zaman ve Mekân Analizi: Görüntülerin hangi zamanda ve nerede çekildiğini tespit etme.
Adli Görüntü Analizinde Kullanılan Yöntemler
- Görüntü Geliştirme: Kontrast artırma, keskinleştirme, renk düzeltme.
- Desen ve Yüz Tanıma: Şüphelilerin, tanıkların veya kayıp kişilerin kimlik tespiti.
- Plaka Tanıma: Trafik kazaları, kaçakçılık veya hırsızlık gibi olaylarda araç plakalarını belirleme.
- Derin Öğrenme ve Yapay Zeka: Görüntülerdeki anormallikleri ve suç unsurlarını tespit etmek için makine öğrenmesi algoritmaları kullanma.
- Kaynak Analizi: Görüntünün orijinal olup olmadığını ve hangi cihazla çekildiğini belirleme.
Adli Görüntü Analizinin Kullanım Alanları
- Cinayet, Hırsızlık ve Terör Soruşturmaları
- Sahtecilik ve Dolandırıcılık Tespitleri
- Siber Suçlar ve Deepfake İncelemeleri
- Mahkemelerde Delil Sunumu
- Kayıp Kişi ve Olay Yeri Araştırmaları
Adli görüntü analizi, güvenlik güçleri, adli tıp uzmanları, siber güvenlik uzmanları ve hukukçular tarafından kullanılan kritik bir araçtır. Bu alandaki gelişmeler, suçların çözülmesinde ve adli süreçlerin daha güvenilir hale gelmesinde önemli bir rol oynamaktadır.
